本文基于github仓库-gaussian-splatting-Windows，分享本地实现3D高斯溅射的流程经验，包含遇到的问题和解决方案
环境配置
原文内容：
硬件要求：英伟达GPU，显存VRAM不低于24GB。最好是RTX 3090或更好
查看显存：
Win + R打开运行对话框，输入dxdiag，回车，选择显示选项卡。
可以看到我这里是8GB的vram，但是问题不大，后面流程也可以正常实现，训练时间也没有过长训练前7000次时间没有过长，训练到30000次还是有点长！
接下来是软件环境配置，请按照本文提到的顺序依次配置。
Git，Conda是比较友好的，按照视频教程即可，只需要注意一下环境变量。
需要特别注意的有三个问题：
Visual Studio
一定要安装旧版本的 VS！项目的要求版本是 2017-2022，但并没有说明小版本号，2024年8月5日亲测最新版本的 VS 2022不兼容。
如何安装旧版本 VS：
网上各种教程提供的旧版本都是2019或者2017版本，但是如果没有订阅则无法安装，并且版本过旧。所以我的解决方案是安装 VS 2022的旧版，即安装LTSC（长期服务）版本。
访问地址 https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/releases/2022/release-history
我这里选择的是17.8版本，没有社区版直接选择专业版，没有要求付费。
建议访问英文版本的网页，中文由于排版问题可能会导致内容显示不全，例如：
Cuda Toolkit
安装完 VS就可以顺利安装 Cuda Toolkit了。Github明确说明了不兼容 11.6和 12以上的版本，所以我们选择 11.8即可。
下载链接： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
安装 Cuda Toolkit时会提示选择精简安装还是自定义安装。其实这里是翻译问题，精简安装的意思是安装所有组件，下方解释中有说明。
其中某个组件涉及 VS，所以一定要先安装 VS，再安装 Cuda Toolkit的精简安装，就可以成功安装了。
cl.exe
这是一个 Cuda需要的编译器，安装 VS时已经自动安装到了本地，但是没有添加到环境变量，需要手动添加一下。位置在 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Professional\VC\Tools\MSVC\14.38.33130\bin\Hostx64\x64
添加环境变量之后可以重启生效，也可以打开终端使用命令
echo %PATH%输出环境变量使其更新，这样就不需要重启电脑了。
处理上述事项之后，才可以正确创建 conda环境。
跑算法
数据准备
可以自己拍摄一段视频，使用 ffmpeg和 convert.py处理成符合输入要求的数据。
ffmpeg用于从视频提取图像，在终端中运行：
FFMPEG -i {path to video} -qscale:v 1 -qmin 1 -vf fps=${frame extraction rate} %04d.jpg其中 ${frame extraction rate}为每秒钟提取出的图片数量。例如设置成2，一分钟的视频就会提取出120张图像。
convert.py用于从原始图片生成未失真的图像和SfM信息
python convert.py -s ${path to data}可以
也可以直接使用 hugging face提供的数据：
https://huggingface.co/camenduru/gaussian-splatting/resolve/main/tandt_db.zip
运行脚本
python train.py -s ${path to data}我的笔记本4060上跑数据集中的 train火车模型全程耗时30分钟左右。但后续训练发现速度会变得很慢甚至停滞，原因未知
脚本会存储训练到7000轮和30000轮的两个数据，算力资源有限情况下可以只训练到7000轮，因为到30000轮提升不大且耗时过长，指定训练次数：
python train.py -s ${path to data} --iterations 7000输出结果会存储在 train.py同位置下 output文件夹中， 随机命名
展示结果
在Github仓库可以找到 pre-built的查看器，下载到本地，通过命令行运行并且指定目标路径即可。
SIBR_gaussianViewer_app -m ${path to output}通过colab训练：
训练完成后将结果保存到谷歌云盘，方便下载到本地：
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
!tar -czvf output.tar.gz output
!cp output.tar.gz ../content/drive/MyDrive